在生成式AI技術(shù)爆發(fā)的第三個年頭，在各巨頭爭搶AI超級入口的當下，AI不應止于簡單的對話工具，而要長出深入物理世界的“手腳”，向執(zhí)行任務系統(tǒng)躍遷，從而為人類開啟一個AI真正能辦事的時代。

　　1月15日上午，進入阿里巴巴西溪園區(qū)C區(qū)的人們，目光都會被那一道由阿里“動物園”公仔組成的“迎賓線”吸引。

　　這些形象符號分別代表著淘寶、支付寶、高德、飛豬、阿里云甚至剛剛煥新的淘寶閃購，這是阿里多業(yè)務在2026年伊始的首次聚首，背后更深的意味是，這些平日散落在手機桌面不同角落的阿里生態(tài)應用們，正在進行一場戰(zhàn)略集結(jié)。

　　由阿里巴巴集團副總裁、千問C端事業(yè)群總裁吳嘉主導，聚焦與人建立連接，與生活密切聯(lián)動的場景，阿里要借助千問打造一個未來的入口。

　　上線不到兩個月，千問APP月活用戶（MAU）已突破一億，“這個發(fā)展速度遠遠超出了我們的想象。”吳嘉團隊不僅讓千問APP打響了一場“閃電戰(zhàn)”，他們還不斷推動千問拓寬著自己的能力邊界，不止步于AI對話，而是轉(zhuǎn)向AI辦事。

　　吳嘉現(xiàn)場打開手機上的千問APP，用一句話輕松點出40杯奶茶，他的語音指令以秒級轉(zhuǎn)化為服務卡片，快速進入到支付寶扣款界面，大約半小時后，這個外賣訂單由淘寶閃購騎手履約送達。如此現(xiàn)實的AI調(diào)度履約服務，千問APP對外證明它不只是一個聊天機器人，除了點外賣，它還能以對話方式幫用戶買東西、訂機票等，完成多項生活、工作等場景下的實際任務，成為一個真正會“辦事”的AI助手。

　　“AI在擁有超強大腦之后，開始長出了能夠觸達真實世界的手和腳，在生活中實實在在地替用戶‘干活’�！眳羌螢榍�問的能力定調(diào)。在生成式AI技術(shù)爆發(fā)的第三個年頭，在各巨頭爭搶AI超級入口的當下，AI不應止于簡單的對話工具，而要長出深入物理世界的“手腳”，向執(zhí)行任務系統(tǒng)躍遷，從而為人類開啟一個AI真正能辦事的時代。

　　千問長出“手腳”進入履約場

　　過去的兩年時間里，全球AI行業(yè)一度陷入了“智力過剩、勞動力不足”的怪圈。大模型在對話框里看似無所不能，但能力下產(chǎn)生的卻是一個僅擅長回答問題、生成文本、提供工具建議的AI助手，千問APP的目標不同，它打造的AI助理已經(jīng)“From Question To Action”，不僅能基于對話理解用戶需求，還能調(diào)用生態(tài)服務去真正地為用戶履約，背后關(guān)鍵的核心能力在于“Action（執(zhí)行）”。

　　走向執(zhí)行，是吳嘉總結(jié)的，千問C端的邏輯底層，在他看來，考驗AI助理的是“智力水平”與“辦事能力”并重。但行業(yè)行至當前，AI已經(jīng)能幫人類寫出華麗的詩句、方案，但當人類要求它去辦理一些事物，它便無能為力，模型智力與商業(yè)服務之間的那道現(xiàn)實鴻溝，需要被填滿、抹平，而阿里千問悄然行動了起來。

　　區(qū)別于一些裹挾著軟件流程的硬件嘗試，千問APP并不依賴于改變用戶的硬件載體，而是通過模型基座的意圖理解與阿里生態(tài)體系進行深度耦合。

　　像千問在本地生活領(lǐng)域接入了高德掃街榜，它可以基于真實商戶數(shù)據(jù)，“AI代打電話”來訂餐廳，針對就餐人數(shù)、寶寶餐等細節(jié)一番溝通后，餐飲商家驚訝的發(fā)現(xiàn)，電話那頭的竟然是千問的AI助手。

　　接入飛豬入口的千問，還能綜合分析春運票價走勢，在給出計劃的同時幫用戶篩選酒店，從單純的“信息提供者”變成了“決策執(zhí)行者”。

　　當產(chǎn)品經(jīng)理提出“想給父母買臺掃地機器人，預算2000-4000元，家里有貓”，千問不再是列出幾條枯燥的購買鏈接，而是深度整合淘寶商品信息與用戶反饋，精準識別“防毛發(fā)纏繞”的隱含需求，并直接彈出商品卡片引導下單。

　　這種從“理解意圖”到“交付結(jié)果”的閉環(huán)，讓AI也從一個輔助工具進化成真正意義上的“數(shù)字管家”。需要強調(diào)的是，區(qū)別于一些廠商對流量的“劫持”，千問實現(xiàn)的是生態(tài)服務在AI時代的一次“重組”：用戶在千問里點外賣、查餐廳、訂門票時，調(diào)用的是基于阿里深耕二十多年的商業(yè)基礎(chǔ)設施，淘寶、高德、支付寶、飛豬等生態(tài)業(yè)務，會像“千問”大腦下延伸出的一個個神經(jīng)元，在這種系統(tǒng)級打通下，覆蓋著人們的生活、工作等多場景。

　　吳嘉指出，通過接入阿里沉淀下來的履約體系，千問已支持超過400項“一句話辦事”的能力，這也直指大模型行業(yè)“有腦無手”的痛點。

　　踏破“APP孤島”的高墻

　　在移動互聯(lián)網(wǎng)的叢林中，用戶若要規(guī)劃一項徒步行程，需要在多個APP間跳轉(zhuǎn)，在社交APP查攻略、在OTA APP訂票、在電商APP搜裝備、在地圖APP看路線……這種“APP孤島”現(xiàn)象造成了用戶注意力被嚴重切割，交互效率也存在瓶頸。

　　伴隨生成式AI技術(shù)的演進，不少巨頭廠商都在嘗試基于模型能力去踏破“APP孤島”高筑的圍墻，但不論是OpenAI和Anthropic試圖通過“接管電腦屏幕”來實現(xiàn)自動化，還是谷歌通過“通用商業(yè)協(xié)議”打通沃爾瑪、visa等來嘗試構(gòu)建消費、支付等商業(yè)履約的閉環(huán)，這種“合縱連橫”的模式，在協(xié)同效率與體驗一致性上，面臨較大挑戰(zhàn)。

　　當國內(nèi)眾多模型還被困在數(shù)字世界的文本與知識中，難以消除物理世界的服務割裂時，一個智能且通用的AI助手，開始在阿里這個具有復雜閉環(huán)生態(tài)的土壤中生長起來。

　　“我們的獨特優(yōu)勢在于‘Qwen最強模型’與‘阿里最豐富生態(tài)’的結(jié)合�！眳羌慰偨Y(jié)，阿里從底層的自研芯片、云計算、基座模型，到電商、本地生活、文娛、健康等豐富場景，再到支付與履約，構(gòu)建起了一個幾乎涵蓋消費者生活方方面面的服務體系。

　　這種全棧能力落地在千問身上，帶來的不僅是體驗的創(chuàng)新升級，還有商業(yè)模式的進化。

　　過去移動互聯(lián)網(wǎng)應用的“APP孤島”，是在讓人去適應機器的邏輯下產(chǎn)生的，而今AI時代下，千問APP通過跨應用、跨端的服務能力，率先走上了一條讓服務去適配人的直覺、需求的路徑。

　　另外像在AI電商場景下，千問引入了“雙重核查”機制，支持利用第三方Agent對關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行復核，解決大模型的“幻覺”問題。千問能履約“辦事”的背后，是它在實時構(gòu)建工具的基礎(chǔ)上，強大的全模態(tài)理解能力，不僅能處理超長上下文，還能“看懂”界面、“聽懂”聲音、交付復雜任務。

　　在千問產(chǎn)品經(jīng)理的現(xiàn)場演示中，上百張混亂的發(fā)票可以在幾分鐘內(nèi)被整理成清晰的報銷臺賬，一份數(shù)據(jù)截圖能被自動轉(zhuǎn)化為帶有趨勢圖和戰(zhàn)略建議的可視化報告。

　　“在未來兩年，數(shù)字世界中60%-70%的常規(guī)任務將由AI直接執(zhí)行和交付。”吳嘉的預測，也意味著未來大量重復性、流程化的數(shù)字勞動將被AI接管，AI將從輔助人類慢慢走向幫人辦事、執(zhí)行。

　　AI Agent躍遷剛剛開始

　　發(fā)布會現(xiàn)場，吳嘉與阿里巴巴數(shù)字生態(tài)下的多個業(yè)務負責人站在一起，他們在向市場傳遞了一個清晰的信號：阿里巴巴重點投入布局的AI戰(zhàn)略，在C端正轉(zhuǎn)向賦能實際生活場景。

　　“AI辦事時代才剛剛開始，”吳嘉說，“我們將一步步邁進，將千問APP打造為一個強大的人類AI助手。”當然，千問“辦事”能力背后，阿里巴巴的生態(tài)能力正在得到集中釋放，AI悄無聲息地調(diào)用著淘寶的海量商品庫、高德的實時地理信息、支付寶的支付與信用體系等，構(gòu)成了AI為人類執(zhí)行任務不可或缺的“血液”與“骨骼”。

　　回望過去移動互聯(lián)網(wǎng)走過的黃金十年，行業(yè)參與者們都在圍繞圖標與流量展開爭奪，而今AI Agent時代下，大家加速搶奪的是，誰能成為AI的超級入口，誰能具備打通數(shù)字世界與物理世界的生態(tài)系統(tǒng)能力。

　　對于一眾科技企業(yè)而言，競爭正轉(zhuǎn)向?qū)ψ匀徽Z言入口與生態(tài)協(xié)同能力的深耕。從“Question”到“Action”，阿里較早地調(diào)動多業(yè)務協(xié)同，將整個生態(tài)的勢能注入到這場AI躍遷中，讓千問長出了觸及現(xiàn)實世界的“手腳”，將用戶每一句“提問”轉(zhuǎn)化為“行動”后，未來的商業(yè)范式和服務格局能否迎來變革，一切才剛剛開始。